導(dǎo)語

近日，由西安因聯(lián)信息科技有限公司（以下簡稱“因聯(lián)科技”）參與主要編撰的T/CAMS 180—2023《智能檢測裝備通用技術(shù)要求》及GB/T43555-2023《智能服務(wù) 預(yù)測性維護(hù) 算法測評方法》兩項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)陸續(xù)獲批發(fā)布。

智能檢測裝備通用技術(shù)要求

《智能檢測裝備通用技術(shù)要求》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)(T/CAMS180-2023)由機(jī)械工業(yè)儀器儀表綜合技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所牽頭組織起草，于2024年1月1日起正式實(shí)施。該標(biāo)準(zhǔn)是智能檢測裝備首項(xiàng)基礎(chǔ)核心標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)定了智能檢測裝備的系統(tǒng)架構(gòu)、分類及智能感知、智能分析、人機(jī)交互、互聯(lián)集成、故障診斷、數(shù)字化交付、適應(yīng)優(yōu)化、可靠性、安全性等方面的技術(shù)要求，旨在落實(shí)2023年工業(yè)和信息化部、國家市場監(jiān)督管理總局等七部委聯(lián)合印發(fā)的《智能檢測裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計(jì)劃（2023—2025 年）》，為智能檢測裝備產(chǎn)業(yè)提供了基礎(chǔ)規(guī)范，解決了智能檢測裝備核心技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)缺失的問題，推動智能檢測裝備充分發(fā)揮穩(wěn)定生產(chǎn)運(yùn)行、保障產(chǎn)品質(zhì)量、提升制造效率、確保服役安全的重要作用。

智能服務(wù) 預(yù)測性維護(hù) 算法測評方法

《智能服務(wù) 預(yù)測性維護(hù) 算法測評方法》國家標(biāo)準(zhǔn)（GB/T43555-2023）由全國工業(yè)過程測量控制與自動化標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會負(fù)責(zé)歸口，由因聯(lián)科技在內(nèi)共79家單位，102位業(yè)內(nèi)專家參與編撰工作，覆蓋智能裝備、石油化工、航空航天、電力、新能源、工業(yè)自動化等20余個行業(yè)，將于2024年7月1日起正式實(shí)施，能為智能服務(wù)領(lǐng)域中預(yù)測性維護(hù)算法的研究、開發(fā)和應(yīng)用提供統(tǒng)一的測評方法和指導(dǎo)，并對預(yù)測性維護(hù)算法的準(zhǔn)確性和可靠性提出具體要求和評估指標(biāo)，對于促進(jìn)智能運(yùn)維的發(fā)展具有重要意義，是預(yù)測性維護(hù)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化工作的重要里程碑。

作為驅(qū)動智能制造的先行者，因聯(lián)科技基于設(shè)備預(yù)測性維護(hù)領(lǐng)域十余年的深厚技術(shù)積淀，深度參與了兩項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)的編制工作，將落地應(yīng)用過程中積累的大量數(shù)據(jù)模型及行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)與標(biāo)準(zhǔn)的要求相結(jié)合，為智能檢測裝備和預(yù)測性維護(hù)應(yīng)用評價(jià)的方法和指標(biāo)提供了可參考依據(jù)。

近年來，隨著智能制造深入推進(jìn)，智能檢測裝備需求日益增加，新技術(shù)新產(chǎn)品競相涌現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)快速發(fā)展勢頭。同時(shí)，隨著工業(yè)智能化的快速演進(jìn)，預(yù)測性維護(hù)已逐漸發(fā)展成為運(yùn)維服務(wù)的主要模式，而算法是預(yù)測性維護(hù)能否有效實(shí)施的核心。據(jù)權(quán)威報(bào)告顯示，2022年，預(yù)測性維護(hù)市場規(guī)模達(dá)到55億美元，預(yù)計(jì)到2028年，預(yù)測性維護(hù)市場將以每年17%的速度增長，市場前景十分可觀。因聯(lián)科技自成立之初就搶占先機(jī)建設(shè)布局設(shè)備智能運(yùn)維與預(yù)測性維護(hù)賽道，優(yōu)勢明顯：

1.構(gòu)建了從IIoT感知、DT數(shù)據(jù)驅(qū)動、SaaS服務(wù)到AI的多方位技術(shù)能力體系，尤其是工業(yè)AI算法領(lǐng)域，因聯(lián)科技已研發(fā)出具有國際競爭力的基于工業(yè)機(jī)理的算法模型和知識系統(tǒng)；
2.能夠自主研發(fā)和生產(chǎn)智能檢測裝備系統(tǒng)的核心軟硬件，擁有覆蓋數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)治理和存儲、數(shù)據(jù)分析、設(shè)備數(shù)字化及AI算法模型建立等多個環(huán)節(jié)的核心技術(shù)，提供從底層感知、設(shè)備模型建立，到數(shù)據(jù)算法、預(yù)警模型和診斷模型的完整方案，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測、設(shè)備故障智能預(yù)警和診斷；
3. 在設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)測、設(shè)備故障診斷和高端設(shè)備的預(yù)測性維修等方面有著豐富的落地實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，因聯(lián)提供的設(shè)備智能運(yùn)維軟硬件一體化解決方案已應(yīng)用在水泥、煤炭、鋼鐵、石油等20多個行業(yè)，成功為金隅冀東集團(tuán)、堯柏集團(tuán)、紅獅集團(tuán)、中煤集團(tuán)、陜煤集團(tuán)、中石油、中石化、寶武集團(tuán)、百威啤酒、一汽大眾等300多個企業(yè)/集團(tuán)級客戶向智能制造轉(zhuǎn)型升級提供數(shù)據(jù)引擎，并在業(yè)內(nèi)獲得了穩(wěn)定的客戶基礎(chǔ)和良好的市場口碑；
4. 隨著應(yīng)用規(guī)模的不斷擴(kuò)大，所接入設(shè)備的數(shù)據(jù)類型越來越豐富，設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù)、故障數(shù)據(jù)日益積累，設(shè)備運(yùn)維案例知識庫與數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到充實(shí)完善，為模型訓(xùn)練及模型的準(zhǔn)確性提供數(shù)據(jù)支撐。

圖 因聯(lián)科技在智能運(yùn)維領(lǐng)域的落地實(shí)踐

此外，因聯(lián)科技還參編了《智能服務(wù) 預(yù)測性維護(hù) 虛擬維護(hù)系統(tǒng)技術(shù)要求》。參編標(biāo)準(zhǔn)，不僅能增強(qiáng)因聯(lián)技術(shù)影響力，還是對因聯(lián)科技技術(shù)實(shí)力和實(shí)踐成果的肯定，更是促進(jìn)因聯(lián)產(chǎn)品與服務(wù)進(jìn)一步迭代升級的動力。接下來，因聯(lián)科技將持續(xù)發(fā)力，緊跟標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)向，繼續(xù)深化設(shè)備智能運(yùn)維領(lǐng)域的探索與實(shí)踐，積極推動工業(yè)智能技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用推廣，助推中國標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化新進(jìn)程，賦能工業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。