隨著工業(yè)4.0進程的不斷深化，工業(yè)企業(yè)的感知設(shè)備越來越多，信息化程度越來越高，數(shù)據(jù)體量也隨之激增。在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)即生產(chǎn)力，但在企業(yè)實際數(shù)據(jù)生產(chǎn)與管理過程中仍存在許多問題。

數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重：工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)流通管控嚴密，內(nèi)部數(shù)據(jù)開放程度低、數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)雜亂；各類型設(shè)備和工序相互獨立、缺乏數(shù)據(jù)流動；各部門數(shù)據(jù)交流缺乏統(tǒng)一標準...數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重。2、數(shù)據(jù)缺乏全生命周期管理。例如電站在設(shè)計、基建階段產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不能傳遞到生產(chǎn)、運維階段，影響了后期機組及設(shè)備的性能診斷和運行優(yōu)化分析。

數(shù)據(jù)重復(fù)建設(shè)，需求響應(yīng)時間長：數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)缺乏專門團隊規(guī)劃與開發(fā)，各業(yè)務(wù)線按需自建導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)、資源浪費、用戶體驗不統(tǒng)一等問題。同時需求響應(yīng)時間也無法滿足業(yè)務(wù)快速變化下對數(shù)據(jù)的敏捷開發(fā)要求。

數(shù)據(jù)安全問題嚴重：隨著智改數(shù)轉(zhuǎn)的逐步普及與深入，越來越多與企業(yè)機器設(shè)備、生產(chǎn)制造、服務(wù)運維等相關(guān)的信息暴露在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上，企業(yè)數(shù)據(jù)安全難以得到有效保障。

面對體量巨大、多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)“金礦”，構(gòu)建一套合理、完善、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理體系，在保證數(shù)據(jù)安全與提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)上，充分挖掘數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價值，探索新的業(yè)務(wù)模式和利潤增長點，驅(qū)動產(chǎn)品服務(wù)模式創(chuàng)新，已成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)生動力。

科遠數(shù)據(jù)中臺：釋放數(shù)據(jù)價值 實現(xiàn)業(yè)務(wù)賦能

針對工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中存在的數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)未能有效利用等問題，科遠基于全域數(shù)據(jù)采集、數(shù)倉底座建設(shè)、數(shù)據(jù)服務(wù)化交付、數(shù)據(jù)可視化等關(guān)鍵技術(shù)方案設(shè)計、構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺。

通過統(tǒng)一的平臺打通數(shù)據(jù)源層各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流，匯聚數(shù)據(jù)至統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池進行存儲、治理、分析，并通過數(shù)據(jù)服務(wù)為應(yīng)用層提供數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對企業(yè)級大數(shù)據(jù)統(tǒng)一、標準、安全、共享的采集、加工、沉淀及服務(wù)，以賦能前臺業(yè)務(wù)應(yīng)用。

應(yīng)用案例

某大型地方電力集團作為國內(nèi)500強企業(yè)(以下簡稱“A企業(yè)”)，在通過市場化適應(yīng)國際、國內(nèi)市場競爭的過程中高度重視數(shù)字化建設(shè)，基于對數(shù)字化、智能化新技術(shù)的應(yīng)用已建設(shè)落地十幾個信息系統(tǒng)，數(shù)字化實踐經(jīng)驗豐富、成果豐碩。但在數(shù)據(jù)使用過程中仍存在數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)難、找數(shù)效率低、數(shù)據(jù)上傳總部后標準不一和口徑不一致等問題。

為解決數(shù)據(jù)難以有效利用的業(yè)務(wù)技術(shù)痛點，A企業(yè)攜手科遠打造平臺、管理、應(yīng)用并重的數(shù)據(jù)中臺。通過集數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全等功能模塊于一體的統(tǒng)一平臺打造數(shù)據(jù)源層各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流，匯聚數(shù)據(jù)至統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池進行存儲、治理、分析，并通過數(shù)據(jù)服務(wù)為應(yīng)用層提供數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)匯聚：兼容多源異構(gòu) 海量數(shù)據(jù)高效存儲

通過可視化拖拽方式即可將各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)中臺。兼容多種數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能夠滿足不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成；采用分布式數(shù)據(jù)庫，支持10PB以上的超大數(shù)據(jù)級的數(shù)據(jù)存儲；根據(jù)數(shù)據(jù)的作用于采用分層結(jié)構(gòu)，并按照業(yè)務(wù)主題進行分類，從橫向和縱向觸發(fā)將原本分散孤立的數(shù)據(jù)組織和統(tǒng)一起來。

數(shù)據(jù)治理：多種治理規(guī)則 高效合并轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)治理作為核心環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)中臺可提供標準化、清洗、轉(zhuǎn)換等技術(shù)手段進行優(yōu)化，形成企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)治理體系，并結(jié)合企業(yè)組織結(jié)構(gòu)形成數(shù)據(jù)管控執(zhí)行體系，助力企業(yè)內(nèi)部持續(xù)運行、提升、挖掘數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。

數(shù)據(jù)開發(fā)：流批一體 海量計算

采用大數(shù)據(jù)計算引擎，根據(jù)數(shù)據(jù)的資源類型和數(shù)據(jù)采集頻率不同，實時數(shù)據(jù)采用在線流式計算，數(shù)據(jù)庫倉庫各分層之間的離線數(shù)據(jù)采用批量計算，具備強大的海量數(shù)據(jù)處理能力。

數(shù)據(jù)應(yīng)用：開放接口 安全共享

通過在數(shù)據(jù)中臺創(chuàng)建API服務(wù)或數(shù)據(jù)推送服務(wù)，實現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)分離。用戶需要通過服務(wù)授權(quán)才可訪問數(shù)據(jù)資源池數(shù)據(jù)，并針對敏感數(shù)據(jù)進行脫敏和加密處理，保證了數(shù)據(jù)的安全共享。

應(yīng)用價值

基于科遠數(shù)據(jù)中臺“存、通、用、統(tǒng)、快”的技術(shù)優(yōu)勢，可幫助工業(yè)企業(yè)快速搭建內(nèi)部數(shù)據(jù)中臺，打通數(shù)據(jù)隔閡，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，實現(xiàn)一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)快速發(fā)展過程中的各類敏捷開發(fā)需求。

降低數(shù)據(jù)建設(shè)成本，提高數(shù)據(jù)治理效率

打通數(shù)據(jù)孤島，并建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，包括數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)范和數(shù)據(jù)消費規(guī)范。基于原有的數(shù)據(jù)關(guān)系及SOA架構(gòu)等，解決企業(yè)信息管理中的“數(shù)據(jù)煙囪”問題，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的全生命周期管理。

提高數(shù)據(jù)透明度和利用率，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)及分析技術(shù)對前端業(yè)務(wù)的價值反饋，降低數(shù)據(jù)計算與數(shù)據(jù)存儲成本，避免因數(shù)據(jù)體系建設(shè)不一致或重復(fù)建設(shè)導(dǎo)致的資源浪費，做到數(shù)據(jù)實時共享、直接賦能業(yè)務(wù)，使企業(yè)數(shù)據(jù)治理全鏈條的時效性與完整性得到提升，同時避免技術(shù)與業(yè)務(wù)兩部門因信息不對稱而導(dǎo)致的認知偏差。

激活數(shù)據(jù)商業(yè)價值，賦能企業(yè)運營與決策

提升企業(yè)對數(shù)據(jù)的管理利用能力，基于企業(yè)組織、戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)框架設(shè)計實現(xiàn)對企業(yè)全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高效開發(fā)、應(yīng)用及質(zhì)量管理。通過將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，將不同系統(tǒng)、不同類型的數(shù)據(jù)納入一個可對比、可計算的范圍，使其更易于企業(yè)在日常經(jīng)營活動中充分激活數(shù)據(jù)商業(yè)價值。

目前，科遠數(shù)據(jù)中臺已在一些大型電力集團項目成功應(yīng)用。隨著數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用普及和深化，科遠在進一步提高數(shù)據(jù)中臺部署高效性與靈活性的同時，將以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)，探索數(shù)據(jù)、算法、模型等要素的復(fù)用和流程化管理，支撐智能應(yīng)用快速研發(fā)，持續(xù)推動數(shù)據(jù)中臺在能源、化工、制造等更多行業(yè)和更多場景的落地應(yīng)用與價值賦能。