本文是為大家整理的應(yīng)用 寫(xiě)綜述主題相關(guān)的10篇畢業(yè)論文文獻(xiàn)，特此篩選出以下10篇期刊論文，為應(yīng)用 寫(xiě)綜述選題相關(guān)人員撰寫(xiě)畢業(yè)論文提供參考。

1.【期刊論文】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在金融信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中應(yīng)用綜述

期刊：《合作經(jīng)濟(jì)與科技》 | 2021 年第 002 期

摘要：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型一直是信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法中的研究熱點(diǎn),本文歸納總結(jié)我國(guó)學(xué)者針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中應(yīng)用的研究文獻(xiàn),為今后信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的研究提供借鑒.

關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；信用風(fēng)險(xiǎn)；綜述

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_operative-economy-science_thesis/0201282055312.html

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2.【期刊論文】應(yīng)用型本科院校產(chǎn)教融合研究綜述

期刊：《合作經(jīng)濟(jì)與科技》 | 2021 年第 001 期

摘要：產(chǎn)教融合是應(yīng)用型本科院校轉(zhuǎn)型發(fā)展的基本路徑.以"高等教育產(chǎn)教融合"、"應(yīng)用型本科院校產(chǎn)教融合"為關(guān)鍵詞,通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)近七年的期刊論文進(jìn)行搜索與分析.學(xué)者們主要從模式及實(shí)施路徑、人才培養(yǎng)、平臺(tái)建設(shè)等方面對(duì)應(yīng)用型本科院校產(chǎn)教融合進(jìn)行研究.但無(wú)論是研究數(shù)量還是研究角度均存在不足,未來(lái)應(yīng)在一般性規(guī)律和理論研究、定量研究與實(shí)踐、宏中微觀層面協(xié)同推進(jìn)等方面進(jìn)一步加強(qiáng)應(yīng)用型本科院校產(chǎn)教融合研究,為其實(shí)現(xiàn)超越提供充足的動(dòng)力.

關(guān)鍵詞：應(yīng)用型本科院校；產(chǎn)教融合；人才培養(yǎng)

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_operative-economy-science_thesis/0201282055250.html

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3.【期刊論文】釩的應(yīng)用研究綜述

期刊：《化工管理》 | 2021 年第 001 期

摘要：鋼鐵冶金行業(yè)中,釩是一種重要的合金元素添加劑,可有效增加鋼鐵的強(qiáng)度、韌性和延展性,占釩用量的85％.航空航天工業(yè)中,鈦合金中添加少量釩可起到強(qiáng)化劑和穩(wěn)定劑的作用,用量約10％.此外,釩在化工行業(yè)中主要作為催化劑和著色劑使用,用量約5％.其他行業(yè)中,釩還被用于生產(chǎn)釩電池、釩納米材料、釩薄膜等.

關(guān)鍵詞：釩合金；釩催化劑；釩電池；釩材料

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4.【期刊論文】"2020全國(guó)高校圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)與創(chuàng)新應(yīng)用高級(jí)研修班"綜述

期刊：《大學(xué)圖書(shū)情報(bào)學(xué)刊》 | 2021 年第 001 期

摘要：第八屆高校圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)與創(chuàng)新應(yīng)用高級(jí)研修班在知網(wǎng)在線教學(xué)服務(wù)平臺(tái)召開(kāi),研修班分"圖書(shū)館之未來(lái)""圖書(shū)館業(yè)務(wù)構(gòu)架與資源/平臺(tái)/數(shù)據(jù)""圖書(shū)館服務(wù)""圖書(shū)館研究成果與實(shí)踐案例分享"四個(gè)主題單元展開(kāi)詳細(xì)深入的探討和交流.文章綜合研修班嘉賓發(fā)言、主題內(nèi)容的報(bào)告以及國(guó)內(nèi)外相關(guān)的文獻(xiàn)資料與前沿研究,擬從圖書(shū)館目標(biāo)定位的理論指導(dǎo)、發(fā)展轉(zhuǎn)型的實(shí)踐規(guī)劃、應(yīng)急體系的完善建設(shè)三個(gè)核心板塊,集中呈現(xiàn)本次研修班的課程內(nèi)容,探討高校圖書(shū)館發(fā)展變革的趨勢(shì)與轉(zhuǎn)型之路,把握新信息時(shí)代下圖書(shū)館的發(fā)展方向.

關(guān)鍵詞：高校圖書(shū)館；圖書(shū)館事業(yè)；知識(shí)服務(wù)；圖書(shū)館轉(zhuǎn)型；科學(xué)數(shù)據(jù)中心

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5.【期刊論文】氮化硼量子點(diǎn)的制備及應(yīng)用綜述

期刊：《材料導(dǎo)報(bào)》 | 2021 年第 001 期

摘要：氮化硼量子點(diǎn)是一類新型的零維納米材料,它具備獨(dú)特的熒光性能、高導(dǎo)熱性、化學(xué)穩(wěn)定性以及良好的生物相容性等出色的理化特性.氮化硼量子點(diǎn)在光電子學(xué)、電子元件、傳感和催化、生物傳感器和生物成像等領(lǐng)域已展現(xiàn)出極為廣闊的應(yīng)用前景,但其高效制備依然面臨巨大挑戰(zhàn).因此,探索氮化硼量子點(diǎn)高效制備的新方法并進(jìn)一步拓展其應(yīng)用領(lǐng)域是當(dāng)前納米材料工程領(lǐng)域新的研究焦點(diǎn).目前,氮化硼量子點(diǎn)的制備可以歸納為"自上而下"和"自下而上"兩種方法.其中自上而下法是當(dāng)前制備的主要方法,此方法類型多樣,包括水熱法、溶劑熱法、超聲剝離法以及堿金屬插層法等.雖然自上而下法可實(shí)現(xiàn)大規(guī)模制備氮化硼量子點(diǎn),但這類方法大都需要有機(jī)溶劑、強(qiáng)堿和高溫等條件.自下而上的方法利用含有氮和硼元素的前體分子合成氮化硼量子點(diǎn),可以實(shí)現(xiàn)量子點(diǎn)結(jié)構(gòu)的精確控制,但這類方法不適合于大規(guī)模制備硼量子點(diǎn).目前氮化硼量子點(diǎn)的大規(guī)模高效制備研究雖然還處在早期階段,但已有的研究成果為其今后高效大規(guī)模的可控制備奠定了基礎(chǔ).同時(shí),以量子點(diǎn)制備工作為基礎(chǔ),許多氮化硼量子點(diǎn)的應(yīng)用工作也在如火如荼地開(kāi)展之中,其中包括細(xì)胞成像、纖維染色、金屬離子檢測(cè)、化學(xué)發(fā)光傳感器、指紋熒光成像和維生素的檢測(cè)等,這些應(yīng)用研究反過(guò)來(lái)也進(jìn)一步促進(jìn)了量子點(diǎn)制備工作的開(kāi)展.本文對(duì)近年來(lái)氮化硼量子點(diǎn)的制備進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理,并對(duì)其在應(yīng)用領(lǐng)域取得的研究成果進(jìn)行了總結(jié)分析,最后提出了氮化硼量子點(diǎn)的制備及應(yīng)用研究的思路,以期為后續(xù)的研究提供參考.

關(guān)鍵詞：氮化硼量子點(diǎn)；自上而下法；自下而上法；生物成像；化學(xué)發(fā)光傳感器

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6.【期刊論文】作業(yè)成本法的發(fā)展與應(yīng)用研究綜述

期刊：《廣西質(zhì)量監(jiān)督導(dǎo)報(bào)》 | 2021 年第 001 期

摘要：作業(yè)成本法的發(fā)展可分為萌芽時(shí)期、 理論化時(shí)期和應(yīng)用時(shí)期,在不同時(shí)期之下,作業(yè)成本法的研究不斷走向成熟和體系化.本文從三個(gè)階段梳理了作業(yè)成本法在國(guó)外與國(guó)內(nèi)的研究,經(jīng)過(guò)從其起源到概念發(fā)展再到實(shí)際應(yīng)用的研究梳理,最后總結(jié)了現(xiàn)有研究的不足之處,對(duì)今后作業(yè)成本法的研究提供方向.

關(guān)鍵詞：作業(yè)成本法；影響因素；作業(yè)成本法的應(yīng)用

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7.【期刊論文】國(guó)產(chǎn)遙感影像分類技術(shù)應(yīng)用研究進(jìn)展綜述

期刊：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》 | 2021 年第 003 期

摘要：遙感影像分類技術(shù)為我國(guó)遙感影像應(yīng)用于生態(tài)建設(shè)、綠色發(fā)展、鄉(xiāng)村振興、脫貧攻堅(jiān)和"一帶一路"構(gòu)建等提供了重要的技術(shù)支撐,在服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、建設(shè)美麗中國(guó)、保障民生安全等方面具有重要意義.近年來(lái),大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,使得國(guó)產(chǎn)遙感影像在分類應(yīng)用的研究取得重大發(fā)展.簡(jiǎn)要分析了遙感影像分類技術(shù)及每階段存在的問(wèn)題;對(duì)國(guó)內(nèi)主要六個(gè)系列遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行了概述;綜合分析了國(guó)產(chǎn)遙感影像基于像元的、混合像元的、面向?qū)ο蟮?、基于深度學(xué)習(xí)的四種分類方法,并探討其在分類應(yīng)用中的研究進(jìn)展,通過(guò)國(guó)產(chǎn)遙感影像分類領(lǐng)域中的應(yīng)用情況,進(jìn)一步在方法上對(duì)四種分類分別進(jìn)行比較分析;提出國(guó)產(chǎn)遙感影像分類應(yīng)用中存在的問(wèn)題,對(duì)未來(lái)國(guó)產(chǎn)遙感影像應(yīng)用發(fā)展的趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)估.

關(guān)鍵詞：影像分類技術(shù)；國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星遙感；影像分類應(yīng)用；深度學(xué)習(xí)

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8.【期刊論文】深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在智能制造中的應(yīng)用展望綜述

期刊：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》 | 2021 年第 002 期

摘要：深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的最新成果,已經(jīng)在很多應(yīng)用領(lǐng)域嶄露頭角.關(guān)于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算法研究和應(yīng)用研究,產(chǎn)生了很多經(jīng)典的算法和典型應(yīng)用領(lǐng)域.深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用在智能制造中,能在復(fù)雜環(huán)境中實(shí)現(xiàn)高水平控制.對(duì)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的研究進(jìn)行概述,對(duì)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)基本原理進(jìn)行介紹,包括深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí).介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法應(yīng)用的理論方法,在此基礎(chǔ)對(duì)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行了分類介紹,分別介紹了基于值函數(shù)和基于策略梯度的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,列舉了這兩類算法的主要發(fā)展成果,以及其他相關(guān)研究成果.對(duì)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在智能制造的典型應(yīng)用進(jìn)行分類分析.對(duì)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)存在的問(wèn)題和未來(lái)發(fā)展方向進(jìn)行了討論.

關(guān)鍵詞：人工智能；深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)；深度學(xué)習(xí)；強(qiáng)化學(xué)習(xí)；智能控制；智能制造

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9.【期刊論文】定位技術(shù)在虛擬現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用綜述

期刊：《計(jì)算機(jī)科學(xué)》 | 2021 年第 001 期

摘要：近年來(lái),我國(guó)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)隨著5G技術(shù)、傳感器技術(shù)以及民用圖形處理器的發(fā)展而快速發(fā)展,教育、交通、商業(yè)、娛樂(lè)、工業(yè)等領(lǐng)域?qū)μ摂M現(xiàn)實(shí)的需求與日俱增.虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是一門(mén)嶄新的綜合性信息技術(shù),其中的定位技術(shù)是決定用戶沉浸感和交互感的關(guān)鍵技術(shù),是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的重要依托.因此,需要著重對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的定位技術(shù)進(jìn)行總結(jié).首先介紹了虛擬現(xiàn)實(shí)和定位技術(shù);其次詳細(xì)分析對(duì)比了目前虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中使用的典型定位技術(shù),介紹了這些技術(shù)的原理、相關(guān)研究成果以及它們?cè)谔摂M現(xiàn)實(shí)中具體的運(yùn)用場(chǎng)景;然后介紹了目前市場(chǎng)上主流的虛擬現(xiàn)實(shí)定位設(shè)備,繼而討論了虛擬現(xiàn)實(shí)定位技術(shù)使用的定位算法;最后介紹了虛擬現(xiàn)實(shí)定位技術(shù)目前存在的問(wèn)題和今后的發(fā)展方向.

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)；虛擬現(xiàn)實(shí)；定位技術(shù)；定位算法；虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備

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10.【期刊論文】深度學(xué)習(xí)在手寫(xiě)漢字識(shí)別中的應(yīng)用綜述

期刊：《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》 | 2016 年第 008 期

摘要：手寫(xiě)漢字識(shí)別(Handwritten Chinese character recognition, HCCR)是模式識(shí)別的一個(gè)重要研究領(lǐng)域,最近幾十年來(lái)得到了廣泛的研究與關(guān)注,隨著深度學(xué)習(xí)新技術(shù)的出現(xiàn),近年來(lái)基于深度學(xué)習(xí)的手寫(xiě)漢字識(shí)別在方法和性能上得到了突破性的進(jìn)展。本文綜述了深度學(xué)習(xí)在手寫(xiě)漢字識(shí)別領(lǐng)域的研究進(jìn)展及具體應(yīng)用。首先介紹了手寫(xiě)漢字識(shí)別的研究背景與現(xiàn)狀。其次簡(jiǎn)要概述了深度學(xué)習(xí)的幾種典型結(jié)構(gòu)模型并介紹了一些主流的開(kāi)源工具,在此基礎(chǔ)上詳細(xì)綜述了基于深度學(xué)習(xí)的聯(lián)機(jī)和脫機(jī)手寫(xiě)漢字識(shí)別的方法,闡述了相關(guān)方法的原理、技術(shù)細(xì)節(jié)、性能指標(biāo)等現(xiàn)狀情況,最后進(jìn)行了分析與總結(jié),指出了手寫(xiě)漢字識(shí)別領(lǐng)域仍需要解決的問(wèn)題及未來(lái)的研究方向。%Handwritten Chinese character recognition (HCCR) is an important research filed of pattern recognition, which has attracted extensive studies during the past decades. With the emergence of deep learning, new breakthrough progresses of HCCR have been obtained in recent years. In this paper, we review the applications of deep learning models in the field of HCCR. First, the research background and current state-of-the-art HCCR technologies are introduced. Then, we provide a brief overview of several typical deep learning models, and introduce some widely used open source tools for deep learning. The approaches of online HCCR and o?ine HCCR based on deep learning are surveyed, with the summaries of the related methods, technical details, and performance analysis. Finally, further research directions are discussed.

關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí)；手寫(xiě)漢字識(shí)別；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；長(zhǎng)短時(shí)記憶模型；層疊自動(dòng)編碼機(jī)

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