本文是為大家整理的證據(jù)理論綜述主題相關(guān)的10篇畢業(yè)論文文獻，特此篩選出以下10篇期刊論文，為證據(jù)理論綜述選題相關(guān)人員撰寫畢業(yè)論文提供參考。

1.【期刊論文】基于D-S證據(jù)理論的空中目標敵我識別研究綜述

期刊：《航空兵器》 | 2021 年第 003 期

摘要：D-S證據(jù)理論作為一種不確定性推理工具,能夠充分發(fā)揮多源信息融合的優(yōu)勢,提高空中目標敵我識別結(jié)果的準確性.本文從空中目標敵我識別的實際應用出發(fā),介紹了D-S證據(jù)理論的基本原理,梳理了空中目標敵我識別中需要解決的關(guān)鍵問題,然后從空中目標敵我識別的識別方法和信息融合兩個方面,對現(xiàn)有研究方法進行了歸納與分類,并簡要總結(jié)了每種方法的優(yōu)勢、適用范圍、使用價值等.最后在現(xiàn)有研究基礎上提出了一種新的空中目標敵我識別方法,并對D-S證據(jù)在空中目標敵我識別中的應用進行了展望.

關(guān)鍵詞：D-S證據(jù)理論；空中目標；敵我識別；識別方法；信息融合

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_aero-weaponry_thesis/0201290362315.html

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2.【期刊論文】基于改進D-S證據(jù)理論的智能安全傳感器

期刊：《信息技術(shù)與信息化》 | 2021 年第 002 期

摘要：傳統(tǒng)的家庭安全防范系統(tǒng)采用傳感器對住宅局部環(huán)境存在的安全隱患進行監(jiān)測時,存在效率低、誤報率高和漏報率高等問題,因此,本文將樹莓派作為載體,應用D-S證據(jù)理論,對傳感器監(jiān)測結(jié)果進行融合處理.針對經(jīng)典D-S證據(jù)理論無法解決多傳感器監(jiān)測結(jié)果存在的高沖突問題,提出依據(jù)證據(jù)間相似度改進的D-S證據(jù)理論合成規(guī)則.通過實驗驗證及不同分析方法間的對比,該方法融合效率高,收斂速度快,具有更高的準確性,有利于盜情的決策.

關(guān)鍵詞：智能安全傳感器；D-S證據(jù)理論；樹莓派

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_information-technology-informatization_thesis/0201288515893.html

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3.【期刊論文】基于證據(jù)理論的無人機光電偵察設備故障診斷

期刊：《火力與指揮控制》 | 2021 年第 002 期

摘要：針對無人機光電偵察設備故障類型多樣性以及故障信息不確定性等問題,從信息融合的角度出發(fā),運用證據(jù)理論對光電偵察設備故障進行診斷.依據(jù)故障統(tǒng)計數(shù)據(jù)和專家評判矩陣獲取基本概率分配,利用證據(jù)可信度修正最初的概率分配,再利用證據(jù)融合公式得到綜合故障診斷結(jié)果.最后通過實例驗證了該方法的可行性.

關(guān)鍵詞：無人機；光電偵察設備；故障診斷；證據(jù)理論

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_fire-control-command_thesis/0201288852976.html

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4.【期刊論文】基于D-S證據(jù)理論的航母艦機融合效能評估方法

期刊：《火力與指揮控制》 | 2021 年第 001 期

摘要：航空母艦艦機融合是航母本艦與艦載機的深度協(xié)同,艦機融合效能能直觀地反映航空母艦的整體作戰(zhàn)效能,提高艦機融合程度對于提升航空母艦作戰(zhàn)能力具有重要意義.通過分析航空母艦艦機融合的特點規(guī)律,構(gòu)建了航空母艦艦機融合效能的評價指標體系,針對存在沖突的多證據(jù)指標數(shù)據(jù)融合問題,應用改進后的D-S證據(jù)理論建立了航母艦機融合效能評估模型,通過案例進行了運用檢驗,可為航空母艦作戰(zhàn)效能評估及未來艦機融合向深度發(fā)展提供重要應用算法和理論依據(jù).

關(guān)鍵詞：航空母艦；作戰(zhàn)效能評估；艦機融合；D-S證據(jù)理論

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_fire-control-command_thesis/0201288852954.html

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5.【期刊論文】基于改進的D-S證據(jù)理論的智慧灌溉決策分析

期刊：《單片機與嵌入式系統(tǒng)應用》 | 2021 年第 006 期

摘要：本文提出了一種基于改進的D-S證據(jù)理論的智慧灌溉決策方法.對土壤濕度、氣孔導度以及作物水分脅迫指數(shù)(CWSI)三個決策因子,通過三角形隸屬度函數(shù)為作物的灌溉狀態(tài)分配基本概率,利用D-S證據(jù)理論對灌溉時機進行綜合決策.當灌溉決策因子的基本概率出現(xiàn)沖突時,利用改進的D-S證據(jù)理論,通過證據(jù)間距離的方法來替換因子中沖突部分.仿真結(jié)果表明,該方法能夠降低灌溉決策的不確定性.

關(guān)鍵詞：灌溉決策；基本概率；D-S證據(jù)

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_microcontrollers-embedded-systems_thesis/0201290100105.html

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6.【期刊論文】基于改進的D-S證據(jù)理論的光伏陣列故障診斷

期刊：《自動化儀表》 | 2021 年第 004 期

摘要：光伏陣列是光伏發(fā)電系統(tǒng)的核心,也是光伏發(fā)電過程中最易出現(xiàn)故障的設備,在發(fā)生故障的同時存在著大量的不確定信息.針對存在大量的不確定因素的光伏陣列故障診斷問題,基于證據(jù)理論在處理不確定信息的優(yōu)點,提出了一種改進的Dempster-Shafer(D-S)證據(jù)理論的融合算法應用于光伏陣列故障診斷中,解決了存在交叉數(shù)據(jù)、誤判率較高和診斷速度慢的光伏陣列故障模式識別問題.同時,利用改進的Jousselme距離衡量證據(jù)沖突,并通過折扣率思想以及權(quán)重系數(shù)的概念,解決了證據(jù)之間存在的高沖突對證據(jù)融合影響的問題.試驗仿真結(jié)果證明,相對于傳統(tǒng)的D-S證據(jù)理論融合算法,基于改進的D-S證據(jù)理論融合算法在光伏陣列故障診斷上,其融合結(jié)果不僅具有更高的可信度和更好的魯棒性,而且收斂快.

關(guān)鍵詞：光伏陣列；故障診斷；證據(jù)理論；證據(jù)沖突；折扣率；權(quán)重系數(shù)；可信度；魯棒性

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_process-automation-instrumentation_thesis/0201290093121.html

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7.【期刊論文】基于改進D-S證據(jù)理論的變壓器多維信息融合及狀態(tài)評估

期刊：《電氣技術(shù)》 | 2021 年第 006 期

摘要：對變壓器的運行狀態(tài)進行正確的評估可以極大提高供電可靠性.為提高變壓器狀態(tài)評估的準確性,針對傳統(tǒng)變壓器狀態(tài)評估方法選取單一參數(shù)的不足,提出利用改進證據(jù)理論實現(xiàn)多維信息融合的變壓器狀態(tài)參數(shù)評估方法.該方法選取常用變壓器型式試驗參數(shù)指標作為在線監(jiān)測指標,再對指標進行歸一化處理.利用改進的D-S證據(jù)理論對狀態(tài)指標進行融合,搭建變壓器狀態(tài)參數(shù)評估模型.改進的D-S證據(jù)理論對合成規(guī)則進行了修改,有效避免了沖突證據(jù),該方法能夠充分融合多種信息.通過實驗表明,該方法使變壓器狀態(tài)評估的準確性得到很大提升.

關(guān)鍵詞：變壓器；狀態(tài)評估；在線監(jiān)測；D-S證據(jù)理論；信息融合

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_electrical-engineering_thesis/0201290095275.html

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8.【期刊論文】基于多元優(yōu)化算法和DS證據(jù)理論的電力缺陷等級確定方法

期刊：《電子器件》 | 2021 年第 003 期

摘要：當前由運維人員評判的電力缺陷等級,判別準確性和一致性無法保障,影響電網(wǎng)維護工作的開展及缺陷的及時消除.故此,本文提出了一種基于多元優(yōu)化算法(multi-variant optimization algorithm,MOA)及DS證據(jù)理論的電力缺陷等級確定方法.此方法首先基于訓練集建立的詞向量表加權(quán)得到各缺陷描述的向量表達,同時根據(jù)燈色缺陷等級辨識對應權(quán)值表將實驗數(shù)據(jù)中的紅綠燈信息向量化;然后使用MOA算法尋找向量化訓練集數(shù)據(jù)的最優(yōu)搜索半徑區(qū)間;最后使用DS證據(jù)理論決策融合測試集在最優(yōu)搜索半徑區(qū)間內(nèi)的50次MOA判別結(jié)果.實驗結(jié)果表明,本文所提方法的判別準確率、召回率和F值均優(yōu)于傳統(tǒng)的k-means模型,驗證了本方法在電力缺陷等級確定中的有效性和可行性.

關(guān)鍵詞：電力缺陷自動分級；燈色信息向量化；多元優(yōu)化算法；DS證據(jù)理論；狀態(tài)評價

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_chinese-journal-electron-devices_thesis/0201290097611.html

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9.【期刊論文】公安執(zhí)法證據(jù)理論與實務學術(shù)研討會綜述

期刊：《北京警察學院學報》 | 2006 年第 001 期

摘要：2005年10月29日至30日，由北京人民警察學院法律系和警務科研所聯(lián)合主辦的“公安執(zhí)法證據(jù)理論與實務學術(shù)研討會”在我院舉行。參加會議的主要有中國人民大學、中國政法大學、中國人民公安大學、英國貝爾學院、英國卡利多尼亞大學的專家學者以及來自北京、山東、山西、天津和福建等全國19個省、市的公安機關(guān)和警察院校的30多名代表。

關(guān)鍵詞：學術(shù)研討會；公安機關(guān)；證據(jù)理論；北京人民警察學院；執(zhí)法；中國人民大學；綜述；專家學者；科研所；英國

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-beijing-police-college_thesis/0201229118902.html

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10.【期刊論文】模糊證據(jù)理論綜述

期刊：《兵工自動化》 | 2005 年第 003 期

摘要：模糊證據(jù)(D-S)理論基于非空集合.其隸屬函數(shù)用比較/增量/三分法或事先人為確定,再試驗驗證.根據(jù)信息粒度和可能性,把D-S推廣到模糊集,將期望確定和可能性定義為信任和似真度推廣函數(shù),并引入信任、似然及類概率函數(shù)描述命題,或證據(jù)精確、不可駁斥及估計等信任程度,從不同角度刻劃命題或證據(jù)的不精確性.

關(guān)鍵詞：模糊集；證據(jù)理論；不確定推理；模糊證據(jù)理論

鏈接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_ordnance-industry-automation_thesis/0201239568914.html

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