PolarDB-X 為了方便用戶體驗(yàn)，提供了免費(fèi)的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，您可以在實(shí)驗(yàn)環(huán)境里體驗(yàn) PolarDB-X 的安裝部署和各種內(nèi)核特性。除了免費(fèi)的實(shí)驗(yàn)，PolarDB-X 也提供免費(fèi)的視頻課程，手把手教你玩轉(zhuǎn) PolarDB-X 分布式數(shù)據(jù)庫。
本期實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)您使用對 PolarDB-X 進(jìn)行慢SQL優(yōu)化。

本期免費(fèi)實(shí)驗(yàn)地址

本期教學(xué)視頻地址

前置準(zhǔn)備

假設(shè)已經(jīng)根據(jù)前一講內(nèi)容完成了PolarDB-X的搭建部署，可以成功鏈接上PolarDB-X數(shù)據(jù)庫。

啟動業(yè)務(wù)

本步驟將指導(dǎo)您如何使用Sysbench Select場景模擬業(yè)務(wù)流量。

準(zhǔn)備壓測數(shù)據(jù)

a.執(zhí)行如下SQL語句，創(chuàng)建壓測數(shù)據(jù)庫sysbench_test。

CREATE DATAbase sysbench_test;
b.執(zhí)行如下SQL語句，使用壓測數(shù)據(jù)庫sysbench_test。

USE sysbench_test;

c.在實(shí)驗(yàn)頁面，單擊右上角的+ 圖標(biāo)，創(chuàng)建新的終端三。

d.執(zhí)行如下命令，切換到賬號galaxykube。

su galaxykube

e.執(zhí)行如下命令，進(jìn)入到/home/galaxykube目錄。

cd

f.執(zhí)行如下命令，創(chuàng)建準(zhǔn)備壓測數(shù)據(jù)的sysbench-prepare.yaml文件。

vim sysbench-prepare.yaml

g.按i鍵進(jìn)入編輯模式，將如下代碼復(fù)制到文件中，然后按ECS退出編輯模式，輸入:wq后按下Enter鍵保存并退出。

kind: Jobnmetadata:n name: sysbench-prepare-data-testn namespace: defaultnspec:n backoffLimit: 0n template:n spec:n restartPolicy: Nevern containers:n - name: sysbench-preparen image: severalnines/sysbenchn env:n - name: POLARDB_X_USERn value: polardbx_rootn - name: POLARDB_X_PASSWDn valueFrom:n secretKeyRef:n name: polardb-xn key: polardbx_rootn command: [ 'sysbench' ]n args:n - --db-driver=mysqln - --mysql-host=$(POLARDB_X_SERVICE_HOST)n - --mysql-port=$(POLARDB_X_SERVICE_PORT)n - --mysql-user=$(POLARDB_X_USER)n - --mysql_password=$(POLARDB_X_PASSWD)n - --mysql-db=sysbench_testn - --mysql-table-engine=innodbn - --rand-init=onn - --max-requests=1n - --oltp-tables-count=1n - --report-interval=5n - --oltp-table-size=160000n - --oltp_skip_trx=onn - --oltp_auto_inc=offn - --oltp_secondaryn - --oltp_range_size=5n - --mysql_table_options=dbpartition by hash(`id`)n - --num-threads=1n - --time=3600n - /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/parallel_prepare.luan - run

h.執(zhí)行如下命令，運(yùn)行準(zhǔn)備壓測數(shù)據(jù)的sysbench-prepare.yaml文件，初始化測試數(shù)據(jù)。

kubectl apply -f sysbench-prepare.yaml

i.執(zhí)行如下命令，獲取任務(wù)進(jìn)行狀態(tài)。

kubectl get jobs

返回結(jié)果如下，請您耐心等待大約1分鐘，當(dāng)任務(wù)狀態(tài)COMPLETIONS為1/1時，表示數(shù)據(jù)已經(jīng)初始化完成。

啟動壓測流量

a.執(zhí)行如下命令，創(chuàng)建啟動壓測的sysbench-select.yaml文件。

vim sysbench-select.yaml

b.按i鍵進(jìn)入編輯模式，將如下代碼復(fù)制到文件中，然后按ECS退出編輯模式，輸入:wq后按下Enter鍵保存并退出。

kind: Jobnmetadata:n name: sysbench-point-select-k-testn namespace: defaultnspec:n backoffLimit: 0n template:n spec:n restartPolicy: Nevern containers:n - name: sysbench-point-select-kn image: severalnines/sysbenchn env:n - name: POLARDB_X_USERn value: polardbx_rootn - name: POLARDB_X_PASSWDn valueFrom:n secretKeyRef:n name: polardb-xn key: polardbx_rootn command: [ 'sysbench' ]n args:n - --db-driver=mysqln - --mysql-host=$(POLARDB_X_SERVICE_HOST)n - --mysql-port=$(POLARDB_X_SERVICE_PORT)n - --mysql-user=$(POLARDB_X_USER)n - --mysql_password=$(POLARDB_X_PASSWD)n - --mysql-db=sysbench_testn - --mysql-table-engine=innodbn - --rand-init=onn - --max-requests=0n - --oltp-tables-count=1n - --report-interval=5n - --oltp-table-size=32000000n - --oltp_skip_trx=onn - --oltp_auto_inc=offn - --oltp_secondaryn - --oltp_range_size=5n - --mysql-ignore-errors=alln - --num-threads=8n - --time=3600n - --random_points=1n - /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/select_random_points.luan - run

c.執(zhí)行如下命令，運(yùn)行啟動壓測的sysbench-select.yaml文件，開始壓測。

kubectl apply -f sysbench-select.yaml

d.執(zhí)行如下命令，查找壓測腳本運(yùn)行的POD。

kubectl get pods

返回結(jié)果如下， 以‘sysbench-point-select-k-test-’開頭的POD即為目標(biāo)POD。

e.執(zhí)行如下命令，查看QPS等信息。

說明：您需要將命令中的目標(biāo)POD替換為以‘sysbench-point-select-k-test-’開頭的POD。

kubectl logs -f 目標(biāo)PO

體驗(yàn)SQL限流和SQL Advisor

SQL限流

SQL限流是PolarDB-X提供的對符合特定規(guī)則的SQL進(jìn)行限制的功能。在本實(shí)驗(yàn)場景中假設(shè)步驟二中發(fā)起的Sysbench Select流量嚴(yán)重影響了其他業(yè)務(wù)，所以我們首先用SQL限流對Select SQL進(jìn)行限流。

a.執(zhí)行如下SQL語句，查看當(dāng)前正在運(yùn)行的請求。

show full processlist where info is not null
返回結(jié)果如下，您可查看到有如下SQL正在執(zhí)行。

b.執(zhí)行如下SQL語句，創(chuàng)建針對這條SQL的限流規(guī)則。

create ccl_rule block_select on sysbench_test.* to 'polardbx_root'@'%' for select filter by keyword('pad') with max_concurrency=0;
在終端二中執(zhí)行對select sql進(jìn)行攔截的SQL語句后，在終端三您可查看到出現(xiàn)大量的SQL報(bào)錯統(tǒng)計(jì)。

c.執(zhí)行如下SQL語句，查看SQL限流具體攔截情況。

show ccl_rules;

返回結(jié)果如下，您可查看SQL限流具體攔截情況

用SQL Advisor優(yōu)化慢SQL

在對慢SQL進(jìn)行限制后，我們的系統(tǒng)就可以恢復(fù)正常狀態(tài)了，那么接下來就可以對SQL進(jìn)行優(yōu)化。PolarDB-X 提供內(nèi)置的SQL Advisor功能，可以針對某條SQL給出具體的優(yōu)化建議。

a.執(zhí)行如下，使用SQL Advisor功能分析SQL語句。

explain advisor SELECT id, k, c, pad from sbtest1 where k in(10)G

返回結(jié)果如下，在ADVISE_INDEX部分，就是SQL Advisor給出的建議。

b.執(zhí)行SQL Advisor給出的建議SQL語句。

ALTER TABLE sysbench_test.sbtest1 ADD GLOBAL INDEX __advise_index_gsi_sbtest1_k(k) DBPARTITION BY HASH(k);

c.行如下SQL語句，解除SQL限流。

drop ccl_rule block_select;

終端二中執(zhí)行解除SQL限流的SQL語句后，在終端三您可查看到qps在優(yōu)化后進(jìn)行了大幅度的提升。

原文鏈接

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